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oracle中的树状查询是比较常用的，通过connect by子句来实现。虽然在pg中默认不支持这种语法，但是可以用过with子句来实现类似的功能。

with子句的RECURSIVE选项将WITH从单纯的句法便利变成了一种在标准SQL中不能完成的特 性。通过使用RECURSIVE，一个WITH查询可以引用它自己的输出 。

例如下面这张表tbl：

bill=# select * from tbl; id | pid ----+-----  1 |   1  2 |   1  3 |   1  4 |   2  5 |   3  6 |   4(6 rows)

我们想要查询id是1的这一行数据的子数据，在oracle中我们可以使用connect by子句，类似这样：

select * from tbl as t1start with t1.pid=1connect by t1.id = prior t1.pid;

但是在pg中该如何实现呢？这个时候可以使用with recursive语句递归的方法来实现：

bill=# with recursive tbl_result as (  bill(#   select * from tbl where id=1  bill(#     union all  bill(#   select t2.* from tbl t1 join tbl t2 on t1.id=t2.pid  bill(# )  bill-# select * from tbl_result; id | pid ----+-----  1 |   1  1 |   1  2 |   1  3 |   1  4 |   2  5 |   3  6 |   4(7 rows)

一个递归WITH查询的通常形式总是一个非递归项，然后是UNION(或者UNION ALL)，再然后是一个递归项，其中只有递归项能够包含对于查询自身输出的引用。

其大致流程如下： 为了理解pg中的with递归，再举一个最简单的例子：如查询1加到100的总和。这个通过递归可以很方便的实现：

bill=# with recursive t(n) as(bill(# select 1bill(# union allbill(# select n+1 from t where n<100)bill-# select sum(n) from t; sum  ------ 5050(1 row)

灵活使用with递归，有些场景下会取得意想不到的优化效果，比方说我们需要某稀疏列的唯一值，最容易想到的就是：

select distinct col from table ;

但是这种写法在数据量很大的时候效率很相当低：

bill=# create table sex (sex char(1), otherinfo text);    CREATE TABLEbill=# create index idx_sex_1 on sex(sex);    CREATE INDEXbill=# insert into sex select 'm', generate_series(1,5000000)||'this is test';    INSERT 0 5000000bill=# insert into sex select 'w', generate_series(1,5000000)||'this is test';   INSERT 0 5000000

普通的distinct写法(2535.802 ms)：

bill=# select distinct sex from sex; sex ----- m w(2 rows)Time: 2535.802 ms (00:02.536)

with递归(0.995ms)：

bill=# with recursive skip as (    bill(#   (    bill(#     select min(t.sex) as sex from sex t where t.sex is not null    bill(#   )    bill(#   union all    bill(#   (    bill(#     select (select min(t.sex) as sex from sex t where t.sex > s.sex and t.sex is not null)     bill(#       from skip s where s.sex is not null   bill(#   )    bill(# )     bill-# select * from skip where sex is not null;    sex ----- m w(2 rows)Time: 0.995 ms

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